岗位描述
【岗位职责】
1.在现有集团级云原生平台底座之上,负责 AI 网关、智能体 Agent 编排、AI‑Coding 能力模块的设计、研发与迭代落地,支撑集团内部 AI 原生应用建设。
2.负责AI网关研发,建设多模型接入、路由调度、协议适配、鉴权认证、限流熔断、配额计费、缓存加速、内容安全、审计与可观测能力;支持OpenAI兼容API、流式输出、Function Calling、MCP等;与Kubernetes、微服务、API网关、服务网格、可观测平台集成,支撑集团内外部AI应用统一接入与治理。
3.负责AI Agent编排引擎研发,建设工作流/任务编排、工具调用、RAG、记忆管理、多Agent协作、状态管理、效果评测与可观测能力;打通数据中台、知识库、业务系统与云原生平台,推动AI Agent在业务场景中规模化落地。
4.负责 AI‑Coding 能力建设,对接代码大模型,实现 IDE 对接、代码补全、代码解释、代码生成、代码评审等能力,完成能力服务化封装,对接内部 DevOps 流水线。
5.负责AI云原生平台工程化:参与模型服务部署、推理优化、GPU调度、Serverless/KServe、向量数据库、消息队列、可观测与安全合规等核心模块研发,推动平台整体性能与稳定性持续迭代。
6.参与 AI 原生相关技术调研与选型,对AgentScope Java、JoinAI、Hermes、MCP 协议等主流智能体框架做技术评估、适配改造与二次开发,输出技术方案与落地文档。
【任职条件】
1.精通Java技术栈,熟练使用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba,具备微服务、云原生平台实际开发经验,熟悉K8s、容器、CI/CD。
2.熟悉Agent智能体技术,理解ReAct推理-行动循环、工具调用、多Agent编排及MCP协议;了解AgentScope Java等智能体框架,有框架二次开发或集成落地经验者优先。
3.熟悉主流大模型API及私有化模型服务,了解OpenAI兼容API规范、流式输出、Function Calling、MCP等;了解Higress、AI Gateway等至少一种AI网关方案;有多模型路由、限流鉴权、配额计费、内容安全、缓存或可观测相关经验者优先。
4.熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen等至少一种Agent/LLM应用框架或平台;了解Prompt工程、RAG、向量数据库、工具调用、多Agent协作、Agent评测与可观测;有AI Agent编排引擎从0到1建设经验者优先。
5.熟悉代码大模型、代码补全/生成/评审/单测/重构等技术;熟悉Qoder、TRAE、 Copilot等至少一种AI Coding工具或开源方案。