岗位描述
【岗位职责】
1.负责数据建模、特征工程与算法工程化开发,将数据分析、机器学习模型封装为稳定可复用的服务,支撑业务决策与 AI 应用。
2.搭建数据处理流水线,开展数据清洗、指标计算、数据集治理,对接数据仓库与业务数据源,保障数据质量。
3.参与模型训练、效果评估与迭代优化,解决模型上线、推理、监控等工程落地问题,保障线上模型稳定运行。
4.开发数据可视化、数据分析工具与 API 服务,输出数据分析报告,支撑业务场景挖掘与效果验证。
5.协同算法、产品、开发团队,沉淀数据与模型组件,推动数据能力在业务场景规模化落地。
【任职条件】
1.具备扎实的数据基础,熟悉数据库原理及数据建模方法;
2.熟练使用SQL,掌握MySQL等关系型数据库,了解NoSQL(MongoDB、ES等);具备结构化数据处理能力,同时具备非结构化数据(文本、日志等)处理经验;
3.具备数据建模能力(如维度建模、宽表设计等),能够支撑业务分析与系统应用;
4.了解数据治理相关方法(数据标准、数据质量、数据血缘等);
5.具备一定AI数据基础,了解数据在机器学习或大模型中的应用优先;
6.具备较强业务理解能力,能够将业务需求转化为数据模型及数据逻辑;
7.有企业级系统数据分析、数据平台或数据中台经验者优先;熟悉数据处理工具或框架(如Python、Spark等)优先;