岗位描述
职责描述
• 负责多模态、3D 与空间智能相关算法研究、模型研发和系统优化。
• 跟踪多模态基础模型、生成式 AI、空间智能、世界模型及模型后训练等领域的前沿技术进展,并开展技术预研与验证。
• 参与核心模型的数据构建、训练、后训练、评测与持续优化,解决复杂场景中的关键算法问题。
• 建设高质量训练与评测 pipeline,持续提升数据、实验和模型迭代效率。
• 与产品、工程及其他 AI 技术团队协作,推动研究成果从原型验证走向稳定、可规模化的应用。
• 根据经验承担相应的技术方案设计、关键方向攻关、跨团队协作或技术带领工作。
• 鼓励发表高水平学术论文、申请核心专利并参与高质量开源项目和学术社区建设。
任职要求
• 计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学或相关专业。
• 具备扎实的机器学习、深度学习及算法基础,熟悉 Transformer、Foundation Model 等主流模型架构。
• 熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,具备良好的算法实现、实验设计和问题分析能力。
• 在多模态学习、3D 视觉与生成、空间智能、图像/视频生成、世界建模、LLM / Multimodal Post-Training、Agent、模型评测等至少一个方向具有较好的研究或工程经验。
• 具备良好的工程意识,能够将研究问题转化为可复现、可评测、可迭代的技术系统。
• 具备良好的沟通协作能力、技术学习能力和结果导向。