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国轩高科

锂电池AI仿真工程师(J16597)

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岗位描述

岗位职责
1. 负责开发基于锂电池电化学-热-机械多物理场耦合仿真模型(如P2D、DFN、SPD等),并将核心仿真逻辑模块化,支持AI平台的集成与调用。
2. 负责构建锂电池微观结构(电极颗粒、孔隙、粘结剂分布等)的高保真参数化建模,结合实验数据(CT、SEM等)建立微观结构-性能映射关系,支撑AI训练数据集的生成与标注。
3. 负责开发并维护面向仿真场景的Agent化工具Skill,将电化学、热、机械等仿真流程封装为可供AI Agent调用与编排的标准化能力模块,实现仿真任务自动分解、链式调用与参数自整定。
4. 负责编写仿真模块与Agent Skill的技术文档及使用示例,并协同电池设计、算法团队完成工具在数字孪生平台或云端仿真系统中的落地与迭代。

岗位要求
学历要求:本科及以上学历。
专业要求:
材料科学与工程、电化学、能源动力、工程热物理、计算力学、应用数学、计算物理、车辆工程或AI+材料交叉方向等相关专业。
语言要求:
1. 良好的英文文献阅读与科技论文写作能力,能独立理解并复现国际期刊中的仿真与AI算法;
2. 具备清晰的中文技术交流、汇报与文档撰写能力。
其他要求:
1. 熟悉Python编程,熟悉NumPy、SciPy、Matplotlib等科学计算库,并有仿真/数据处理项目经验;
2. 熟悉至少一种多物理场仿真工具(如COMSOL、ANSYS、Abaqus、Fluent、FEniCS等),并能独立完成模型搭建、求解与后处理;
3. 对锂电池电化学原理、多孔电极理论、热-力耦合行为及微观结构退化机制有深入理解,有相关课题、论文或项目成果者优先;
4. 对Agent技术体系(如LangChain、Function Calling、工作流编排、工具封装与调用)有一定了解,或具备仿真工具自动脚本开发、批量求解经验者优先;
5. 具备良好的自驱力、工程化思维和跨团队协作能力,乐于探索“AI驱动仿真自动化”的研发新范式。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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