岗位描述
岗位职责:
1. 制定AI及超级EVA项目的数据策略与架构蓝图,统筹会员、积分、权益等核心业务域的数据采集、打通与建模方案,明确跨品牌OneID的数据融合路径与AI模型数据供给标准
2. 主导积分经济模型与会员价值分析体系搭建,涵盖积分发放成本测算、负债估值、消耗预测、ROI归因,为业务策略调整与预算决策提供量化依据
3. 建立用户标签体系与画像资产,拉通四品牌会员行为、交易、权益使用等数据,支撑用户分层运营、智能推荐、智能营销等AI场景的底层数据供给
4. 负责数据质量治理与合规体系,协同财务、法务明确积分清结算数据口径、数据脱敏与隐私合规规则,推动数据标准沉淀与跨BU数据共享机制落地
任职要求:
1. 本科及以上,7年以上大型互联网/汽车/零售平台数据策略、数据分析或数据科学经验,深耕会员、积分或用户运营业务域
2. 主导过积分经济模型、会员LTV模型或跨业务数据中台从0-1搭建,具备将复杂业务问题转化为数据方案并驱动落地的能力
3. 扎实的数理功底,熟练掌握SQL、Python及主流BI工具,能独立搭建归因模型、成本测算模型与预测分析框架
4. 理解积分负债核算、清结算逻辑与补贴预算管控机制,能与财务法务对齐口径并推动数据规则落地
优先考虑:
具备会员数据分析与AI项目数据供给双重经验;有大型集团多品牌会员数据互通与OneID打通实践;熟悉大模型训练数据治理与特征工程,有超级EVA或类似智能体项目数据架构经验。