岗位描述
职位描述:
1.参与物流分拣场景视觉算法开发与落地,如基于深度学习模型完成包裹多维度识别判断;
2.负责视觉模块与PLC、上位机等系统的数据交互、指令收发;
3.配合软硬件团队完成现场调试,定位视觉识别、通信交互、运动联动过程中出现的问题;
4.编写相关技术文档,参与需求评审,跟进算法迭代优化,支撑物流分拣项目交付。
任职资格:
1.研究生及以上学历,计算机、自动化、机器视觉、软件工程等相关专业;
2.掌握深度学习基础,了解YOLO系列目标检测算法,熟悉OpenCV图像处理基础;
3.了解TCP网络通信,有PLC通信、上位机开发、运动控制相关项目或课程实践经验优先;
4.精通C++开发语言,具备基础代码编写与调试能力;
5.逻辑思维清晰,具备问题排查能力;
6.工作踏实严谨,善于跨团队沟通协作,有机器视觉、物流自动化相关竞赛、实习项目经历优先。