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通用Agent数据策略实习生 - AI数据与安全

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当前公开岗位库收录 字节跳动 994 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1、数据工程自动化开发:参与开发、维护高质量数据合成Pipeline,支持人机协作的高质量数据生产,或是参与支持自动化评测能力的工程开发与维护;
2、数据驱动的迭代协同:与产品、算法、工程团队紧密协作,深入参与到Agent/模型迭代的整体流程,提供定制化的数据相关的工程化解决方案,助力Agent/模型持续迭代升级;
3、结合业务实际,将前沿的数据、评测、分析方法落地应用于实际业务中,通过优化数据质量、提升数据构造效率和迭代评价手段,提升Agent、模型使用体验和迭代效率。

岗位要求
1、本科及以上学历在读,金融、经济、市场营销、电子信息、数据科学、计算机等背景优先,金融、经济、会计、财务管理等经济管理类专业优先,市场营销、广告学、电子商务、网络与新媒体、新闻传播、统计学等专业优先;
2、有金融/营销与数据复合经历的优先,至少熟悉一种编程语言,具备Agent&Workflow搭建经历,有较强的独立编程能力加分;
3、了解数据、评测、模型效果之间的关系,能主动思考高质量数据、高质量评测集需要满足的特点;
4、有大模型产品、数据合成、研发、评测、开源Benchmark搭建等相关经验的同学优先;
5、对国内外主流大模型及产品具备深入了解与体验,对LLM、Agent的前沿发展具备较高敏锐度;
6、自驱力和学习能力强,具备较高的责任心、团队协作及统筹能力,具有一定项目管理与自动化提效经验优先,可实习三个月以上,每周实习5天。

加分项:
1、复合金融经历:具备财务分析、估值基础或宏观/行业研究框架者、有研究报告、公司分析、投资复盘类经验、有券商研究所、投行/FA、基金/资管等金融类实习经历优先,有CFA、FRM、基金/证券从业资格等证书加分;
2、复合营销经历:具备用户增长、内容营销、电商运营、投放优化任一基本框架认知者、有新媒体运营(抖音/公众号)、电商运营、广告投放、达人商务/MCN、用户/私域运营等实习经历优先。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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