场桥算法工程师

1.负责工业场景，特别是港口场桥自动化场景下机器视觉算法开发，包括入场车号识别、集装箱识别定位、箱号字符识别、锁销检测、作业区域障碍物识别等核心功能

2.针对港口强光、逆光、夜间、雾霾等复杂光照环境，优化视觉算法的鲁棒性与精度，满足港口24小时连续自动化作业要求

3.完成视觉算法的工程化移植与性能优化，适配边缘计算设备的运行要求，配合现场调试完成算法交付

4.梳理现场场景数据，持续迭代优化模型效果，解决实际作业中的误检、漏检问题

1.硕士及以上学历，计算机、自动化、模式识别等相关专业背景

2.有港口集装箱自动化、工业检测领域视觉项目落地经验优先

3.熟练掌握传统视觉检测方法与深度学习目标检测、分割算法，熟悉主流深度学习框架

4.掌握C++/Python开发，熟悉相机标定、畸变校正等基础视觉技术，具备模型压缩与加速落地经验

5.能够适应港口现场出差调试，了解多相机融合、结构光视觉方案者优先