运动健康算法工程师

岗位职责
1、负责智能手表运动健康相关算法的研发与优化，包括心率监测（PPG信号处理、运动伪影抑制、多通道信号融合）、血氧饱和度检测、睡眠分期与睡眠质量分析、压力与HRV评估等；
2、负责运动相关算法的研发与优化，包括最大摄氧量（VO₂max）估算、运动负荷计算、恢复时间预测、跑步动力学参数分析、运动模式自动识别等；
3、参与多传感器信号融合算法开发，融合加速度计、陀螺仪、气压计、GPS等多源数据，提升运动状态识别与健康指标监测准确性；
4、参与算法在嵌入式平台上的部署与优化，满足低功耗、实时性与稳定性要求；
5、与硬件、嵌入式、产品等部门协作，参与算法预研、数据采集、模型训练到产品落地的全流程。

岗位要求
1、硕士及以上学历，生物医学工程、信号与信息处理、电子工程、计算机科学、自动化、应用数学、模式识别等相关专业；
2、具备扎实的数字信号处理基础，熟悉滤波、频域分析、时频分析、自适应滤波等方法，有PPG、ECG、加速度计等信号处理经验者优先；
3、熟悉CNN、LSTM等主流网络结构，了解注意力机制、Transformer等前沿架构者优先；
4、了解心率、血氧、运动状态识别等算法原理，有可穿戴设备算法开发或课题项目经验者优先；
5、熟悉多传感器信息融合技术（如卡尔曼滤波、互补滤波）者优先；
6、具备良好的英文文献阅读能力，逻辑清晰，有较强的数据分析与问题定位能力；
7、加分项：有智能手表/手环相关课题或实习经验、嵌入式平台部署经验、相关论文或专利者优先。