岗位描述
岗位职责
小红书社区搜索相关性团队,致力于构建下一代搜索相关性技术,通过强化学习与思维链技术,将多模态推理能力引入搜索相关性模型,显著提升模型性能与可解释性,通过极致的模型压缩与小型化策略,完成大规模工业落地。
你将面对:
处理小红书亿级用户复杂多样的搜索需求
构建业界领先的生成式相关性模型(Generative Relevance Model)
探索Multimodal Reasoning在搜索相关性的创新应用
Agentic Search Relevance技术探索,通过长程推理能力构建,实现样本的自动化精细化构建
推进生成式蒸馏、稀疏化剪枝、结构化语义特征设计等方式,构建轻量化模型,实现效果与效率的平衡
岗位要求
我们期待你:
对解决开放域搜索的模糊性问题有浓厚兴趣
具备NLP/多模态/搜索推荐算法基础
对强化学习、模型蒸馏/剪枝、MoE、LLM Agent等前沿方向有实践或浓厚兴趣
加入我们可获得:
直接参与前沿技术从0到1的工业落地
在真实亿级用户场景中验证前沿技术的业务价值
共同定义搜索技术的下一个里程碑