音频算法实习生(TTS方向)

岗位职责：

1. 负责TTS核心算法的预研与优化，包括LLM backbone、声码器等；

2. 负责情感丰富的高表现力TTS模型的训练与调优；

岗位要求：

1. 基础理论：深入理解Transformer、Flow、VAE等常见生成式模型原理，具备实际训练或复现经验；

2. 工程能力：

熟练掌握Python，能编写高效、可维护的工程代码；

熟悉PyTorch，能独立完成数据预处理、模型框架搭建、模型训练；

3. 语音背景：了解TTS基础流程（文本前端、语义/声学模型、声码器等），熟悉HiFi-GAN等常用声码器；

加分项：

1. 开源过TTS相关项目，或为知名语音仓库（GPT-SoVITS等）贡献过代码；

2. 有VQ-VAE在语音解耦、音色转换或压缩表示上的实际应用经验；

3. 熟悉C/C++，或具备低延迟流式TTS系统开发经验。