算法工程师

工作职责
1. 负责大模型相关应用的整体开发与落地，涵盖业务Agent、工作流等核心场景的设计、开发、迭代与维护工作；

2. 负责大模型训练、微调全流程的数据准备工作，包括数据采集、清洗、筛选、标注、预处理及数据集优化，保障模型训练数据质量与有效性；

3. 开发和优化Agent核心能力，包括工具调用、记忆管理、意图识别、任务拆解与自主执行等核心功能，提升Agent智能化与稳定性；

4. 跟进大模型前沿技术，开展技术预研与落地验证，结合业务场景迭代优化大模型应用方案，解决业务落地中的各类技术问题；

5. 与产品、算法、测试、业务团队深度协作，对接业务需求，推进AI应用项目高效落地，同时参与代码评审，规范研发流程，提升团队工程化效率。

工作要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，3年及以上大模型应用开发、后端开发相关工作经验，有完整AI项目落地经验；

2. 熟练掌握Python核心开发语言，熟悉常用开发框架，具备扎实的后端服务开发、接口设计与微服务开发落地能力；

3. 精通大模型应用开发体系，有独立的Agent开发、智能工作流搭建实战经验，熟悉Tool Calling、RAG、Prompt工程、上下文管理等核心技术；

4. 熟悉大模型训练数据处理流程，掌握数据清洗、预处理、数据集构建、数据质量校验等相关技术，了解模型微调、量化部署基本流程；

5. 具备良好的技术学习能力与创新思维，密切关注大模型前沿技术，具备较强的问题分析与解决能力；

6. 工作认真负责，具备良好的沟通表达、跨团队协作能力与执行力，能高效推进项目落地，适配快速迭代的研发节奏；

7. 符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。