岗位描述
工作职责
(1)交易策略研究:
1、聚焦AI Agent Trading,构建能够像真实交易员一样进行市场研究、分析推理、交易决策和复盘优化的 AI Trader,将个人交易经验和研究逻辑转化为AI决策流程和分析框架;
2、基于历史数据寻找有效的交易策略,包括T0、网格、趋势交易等,匹配零售客户在交易环节的多样化需求;
3、构建策略自进化和复盘能力,包括交易案例分析、AI交易行为复盘、错误决策归因、优秀案例沉淀等,并通过合理的设置评估指标和自进化框架设计,推动 AI Trader 持续迭代。
(2)选股策略研究:
1、开展股票量化策略的研发工作,包括因子挖掘、策略构建、回测验证等,匹配零售客户在选股、监测、交易等环节的多样化需求;
2、建设AI自动挖掘因子、自动生成策略、多agent协同等AI量化平台能力,逐步让用户可以自主参与构建策略。
工作要求
1、硕士研究生及以上学历,计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业;
2、3年以上金融工程研究或量化策略研发相关工作经验,熟悉股票市场,具备多因子策略、事件驱动策略、高频交易策略或AI量化策略开发经验者优先;
3、具备良好的编程能力,熟练使用Python等语言。熟练掌握机器学习、深度学习算法原理;
4、工作勤奋踏实,具有探索精神、对于人工智能充满热情、具备高度的责任心、优秀沟通能力及团队精神;
5、符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。