算法研究员（大模型）

岗位职责
1、研究下一代金融领域大模型与推理智能体系统，探索大模型在复杂金融场景中的推理、规划、决策与持续学习能力，围绕大模型后训练、强化学习、深度推理、长文本理解与可靠性等关键问题开展前沿研究；
2、构建面向真实业务场景的大模型训练、推理与持续演化体系，包括基于业务反馈的数据飞轮、模型迭代机制与高性能训推系统，推动金融智能体在复杂任务中的规模化落地与持续优化；
3、跟踪大模型、强化学习与智能体方向前沿研究，推动研究成果在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等国际顶级会议发表，并形成具有行业影响力的技术成果、开源项目与核心基础能力。

任职要求
基础要求：
1、在大语言模型、推理模型、强化学习与模型对齐、长上下文建模与复杂推理、智能体系统及分布式训练与推理等方向具备扎实研究或工程经验者优先；
2、熟悉主流大模型训练、强化学习与推理系统框架，包括但不限于 Transformers、VERL、DeepSpeed、Megatron-LM、Ray、vLLM 等；
3、具备扎实的算法实现与系统研发能力，能够独立完成模型训练、实验设计、性能分析与系统优化；
4、具备较强研究能力与技术洞察力，能够持续跟踪并探索推理模型、强化学习与智能体方向前沿问题；
5、在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI 等国际顶级会议发表论文者优先；
6、在 GitHub、开源社区、知名AI竞赛或大型模型项目中具有影响力者优先。