AI应用开发工程师

岗位职责
1.参与AI应用全流程开发落地：在导师指导下逐步参与需求调研、场景拆解、方案设计、功能开发、测试上线及迭代优化，聚焦AI技术与业务场景的融合；
2.负责AI应用模块开发：包括大语言模型API集成、业务逻辑封装、数据交互处理等，配合团队解决开发中的兼容性与稳定性问题；
3.参与系统集成与联调：参与第三方接口及业务系统的集成与联调，协助优化应用响应速度、数据准确性及场景适配等；
4.参与业务方案设计：学习理解行业客户需求，参与将AI技术与具体业务场景（智能审核、智能客服、数据分析、办公自动化、行业专属工具等）结合的讨论与设计，逐步形成可落地的应用方案；
5.技术沉淀与项目协作：参与技术方案研讨与开发文档撰写，跟进行业前沿应用案例，配合产品、测试、运维团队完成项目全周期交付。
6.参与系统运行维护：参与系统运维工作，包含所维护系统的日常监控、告警处理与故障排查，承担版本部署、数据备份等维护工作，保障系统稳定运行。
三、任职要求
1、学历及专业
本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业；
2、经验要求
参与过AI应用相关项目（如智能审核、智能问答、智能办公等），有课程设计、实习、竞赛或个人开源项目经历者优先。
3、技术栈要求
●了解Qwen/DeepSeek等主流大模型的基本架构与原理，理解Token、上下文等关键概念；
●理解Agent/RAG等关键技术的基本原理，有动手实现相关Demo应用的经验；
●熟悉Python或Java至少一门语言，编程基础扎实，能独立完成一个功能模块的开发与联调；
●熟悉Vibe Coding开发模式；
●了解至少一种数据库（MySQL / PostgreSQL），能完成基本的数据读写与表结构设计；
●有自定义Skill开发、大语言模型API调用等实践经验优先；
4、综合素质要求
●具备场景拆解与逻辑思维能力，能将模糊问题拆解为可执行的步骤；
●具备良好的沟通表达与跨团队协作意识，责任心强；
●关注AI前沿技术，有敏锐的技术嗅觉，学习快、上手快、适应快。