AI Infra性能优化高级工程师

工作内容
1、负责AI能力建设，开展AI模型在端/云侧设备上的部署、推理加速与性能优化工作；
2、负责AI模型在Intel、AMD、NVIDIA，以及国产信创平台上的适配与优化，提升模型在不同硬件架构上的运行效率与资源利用率；
3、负责AI算法在CPU/GPGPU/NPU等处理器上的计算性能优化与算子加速，持续提升端侧推理性能；
4、参与AI模型部署与推理加速能力的平台化设计与开发，构建统一高效的模型部署与运行框架；
5、跟踪AI推理优化与系统加速领域的前沿技术，在不同硬件平台上开展技术研究与创新，推动关键技术突破并落地到产品。

任职条件
1、计算机体系结构、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2、具备扎实的编程基础，熟练使用Python，掌握C/C++等至少一种系统级开发语言，具备良好的数据结构与算法基础；
3、熟悉模型推理与性能优化技术，在多级存储架构和调度算法、MOE模型性能优化技术、KV-Cache缓存优化技术等领域有实战经验；
4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立开展技术研究与工程实现。 以下经验者优先 有端侧AI模型部署经验，熟悉ONNX、vLLM、SgLang、llama.cpp等推理框架； 有CPU/GPGPU/NPU推理性能优化经验，了解算子优化、模型压缩或编译优化技术； 有跨硬件平台AI开发经验，如Intel / AMD / NVIDIA等平台性能优化； 有AI推理框架、系统平台或算子库开发经验。