大分子AIDD负责人

工作内容
AI平台搭建与优化： 主导搭建和维护抗体分子设计与优化平台，利用深度学习模型进行抗体亲和力成熟、人源化改造、稳定性及表达量预测。
抗体结构与序列分析： 应用分子模拟和生物信息学工具进行抗体-抗原结合相互作用分析、 epitope 映射和结构优化。
推动药物研发项目： 结合AI技术与实验室数据（Wet Lab），推动单抗、双抗或ADC抗体早期发现及候选分子筛选。
跨部门协作： 与湿实验室团队（生物学、蛋白工程）紧密合作，验证AI设计分子的活性，并将实验反馈用于优化AI模型。
前沿探索： 跟踪大分子药物生成式AI（Generative AI）、蛋白质结构预测（AlphaFold等）的前沿技术，并应用于工业化药物开发。

任职条件
教育与经验： 计算机、结构生物学、生物物理学、生物信息学或相关领域博士学位，具有5年以上抗体药物研发或AI辅助药物设计工作经验。
技术能力： 熟练使用Python编程及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉蛋白质结构预测、分子动力学模拟（MD）、抗体人源化及库构建技术。
专业知识： 深厚的抗体分子生物学、免疫学及大分子药物结构知识。
软技能： 强烈的技术创新驱动力，出色的口头和书面沟通能力，适应快节奏、高度协作的工作环境。。