岗位描述
工作职责
1. Agent Harness 核心框架建设:负责智能体运行时、任务生命周期、Agent Loop、长任务调度、断点续跑、上下文管理等底层能力搭建与迭代;
2. 工具与调用体系工程化:建设标准化 Tool 调用基座,包含注册、校验、重试、熔断、权限隔离、并行调度,统一外部系统与模型调用协议;
3. 可观测与调试体系:搭建 Agent 全链路 trace、日志、指标监控、执行回放与调试能力,解决模型调用、工具执行、多轮流程黑盒问题;
4. 评测与回归工程(Eval Harness):构建自动化评测流水线、数据集管理、回归测试、A/B 实验体系,量化 Agent 执行效果与迭代质量;
5. 稳定性与性能优化:针对长链路任务、高并发场景优化调度、缓存、资源配额与异常自愈,提升 Agent 成功率、稳定性与吞吐;
6. 多智能体协同工程落地:支持多Agent通信、任务分发、状态同步与冲突治理,支撑复杂业务 workflow。
任职要求
1. 本科及以上学历,具备1~2年 LLM / Agent 工程落地经验,有 Harness/Agent 运行框架搭建经验优先;
2. 熟练 Python 后端开发,熟悉异步、高并发、微服务工程实践;
3. 深刻理解 Agent 运行机制:Loop、工具调用、上下文、记忆、任务拆解、多轮推理;
4. 具备生产级问题排查能力,熟悉 Agent 可观测、自动化评测、任务治理等工程体系;
5. 熟悉 RAG、Prompt、Function Call、Agent Workflow 相关技术。
优先项
1. 有 Agent 平台、智能体工作台、LLM 应用基建搭建经验;
2. 做多智能体调度、大规模任务治理、长任务稳定性优化经验;
3. 熟悉各类开源 Agent 框架,有自研运行时/Harness 经验。