岗位描述
岗位职责:
1.AI 工具链开发:将引擎和性能调试工具中的底层能力抽象为 AI 可调用的结构化工具,包括MCP Server / 引擎插件 / CLI,设计 AI 工具的调用规范,确保大模型能准确高效调用,并具备一定的扩展能力。
2.设计并落地围绕引擎性能优化的AI Agent工作流:例如CPU/GPU/内存/发热/奔溃/渲染异常等问题定位-原因分析-优化建议-回归测试-基线归档等自动化流水线。
3.搭建Prompt管理、模型评测、工具调用日志等基础设施,保障AI工具链的稳定性和可扩展性。建立团队内部的AI辅助开发资产库:标准化Markdown提示词模板、Skill定义文件、工具使用文档,使全团队能够复用AI能力。
4.持续跟踪AI技术发展(例如MCP演进、AI Agent框架, 多模态识别等),评估并引入适合引擎场景的新技术。
岗位要求:
1.本科及以上,理工科背景;
2.熟悉主流大模型API(Claude、GPT、DeepSeek等)的调用,具备Harness工程开发经验(包括但不限于Prompt Engineering/RAG/MCP/Skill等)。
3.深度使用 AI 编程工具(CodeX,Claud Code,Copolit,deepseek),有二次开发经验或者插件编写经验。
4.具备游戏引擎的使用经验,包括UnrealEngine,Unity等引擎的开发流程和核心模块。
5.了解 CPU、GPU、内存等性能问题的分析方法以及相关性能工具的使用(包括但不限于 Unreal Insights,RenderDoc,Visual Studio Profiler,PIX,XCode)。