博士后（AI蛋白设计与工程方向）

岗位职责
1、运用人工智能、机器学习和基于结构的计算方法，开展治疗性蛋白、抗体、肽类、融合蛋白及其他大分子药物的设计与优化。
2、设计和筛选蛋白质变体，改善其生物学活性、结合亲和力、靶点选择性、稳定性、溶解性、表达水平、聚集倾向、药代动力学特征及整体成药性。
3、应用蛋白质语言模型、生成式蛋白设计、蛋白质结构预测、逆折叠、序列设计、分子建模及其他相关方法，支持先导分子的发现和优化。
4、建立可重复、可验证的计算工作流程，用于蛋白质序列设计、结构评价、多参数优化和候选分子优先级排序。
5、整合公司内部实验数据及公开的蛋白质序列、结构、功能和成药性数据，支持模型开发和项目决策。
6、与实验团队共同建立“设计—构建—测试—学习”的闭环研发体系。
7、分析实验结果，识别设计成功或失败的关键因素，并将数据用于后续设计和模型迭代。
8、评估新兴人工智能及计算蛋白质设计技术，判断其在公司研发项目中的适用性和实际价值。
9、参与公司AI蛋白设计平台、内部数据标准和模型评价体系的建设。
10、根据项目需要参与专利申请、学术论文、外部合作及科学交流。

岗位要求
1、近 3 年内获得或即将获得博士学位，专业包括生命科学、医学、药学、生物医工、AI/计算、生物信息、分子/细胞生物学等相关方向。
2、对代谢性疾病研究或 AI 赋能药物研发具有浓厚兴趣。
3、具备良好的科研能力、跨学科沟通能力与团队合作精神。
4、有较好的英文读写能力与科研产出。