模型部署工程师

工作内容
1、 负责算法模型的容器化、服务化部署，实现高可用、低延迟的推理服务；
2、进行模型性能优化（量化、剪枝、推理加速），提升吞吐、降低算力消耗；
3、搭建模型版本管理、灰度发布、效果验证机制，支撑模型快速迭代；
4、配合数据团队打通「数据集 - 模型训练 - 推理服务」的全链路。

任职条件
1、学历专业：全日制硕士及以上学历计算机科学、大数据等相关专业优先；
2、3 年以上模型部署 / MLOps 经验，熟悉 Docker、K8s，掌握 Triton、TensorRT 等推理框架；
3、有大模型、计算机视觉模型部署优化经验，有工业 / 具身场景经验优先；
4、掌握 Python/C++，了解模型训练与微调的基本流程；
5、具备故障排查与性能调优能力，能保障服务高可用。