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自变量机器人

运控算法实习生

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岗位描述

岗位职责
核心职责:
1、参与四足、机械臂、双足人形机器人运动控制算法的研发、训练与真机调优,支撑商业化场景落地;
2、在 Isaac Sim/Lab、MuJoCo 等仿真环境中进行 RL 策略训练,参与 Sim2Real 迁移验证与真机部署调试;
3、协助全身 VLA 模型的真机后训练实验与闭环优化,支持端到端移动操作任务的策略迭代;
4、参与机械臂/灵巧手操作任务的策略训练、传统控制方法集成与性能优化;
5、协助场景数据采集、训练流程搭建与评测分析,沉淀可复用的工程方法与工具链。

岗位要求
任职要求:
1、计算机、机器人、控制等相关专业博士、硕士或优秀本科生,每周至少 4 天实习,实习期 3 个月以上;
2、熟悉 PyTorch 分布式训练,具备扎实的编程与工程能力;
3、了解 RL 基础算法(PPO、SAC、DDPG 等),有 Isaac Sim/Gym、MuJoCo 等仿真平台使用经验者优先;
4、有四足/人形机器人、机械臂操作等相关项目、竞赛或课程设计经历者优先;
5、了解 VLA 模型或模仿学习者优先;
6、学习能力强、执行力强、结果导向,有技术热情,能快速上手真机调试并在项目压力下推进交付。
加分项:
1、有机器人真机调试或 Sim2Real 项目经验;
2、有 ICRA、CoRL、RSS 等顶会投稿或竞赛获奖经历;
3、熟悉 MPC、WBC 等传统控制方法或机器人运动学/动力学建模。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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