岗位描述
工作职责:
1. 跨国数据挖掘与信息萃取
负责多国家、多业务场景下结构化与非结构化数据的挖掘工作;在提炼跨国市场共性规律的基础上,结合各地市场环境、经济特征与文化差异进行适配;持续形成可复用的数据挖掘解决方案,提升数据源的信息萃取与语义理解能力。
2. 模型开发与迭代
独立负责多个国家、多个业务场景下数据源相关模型的开发、部署与迭代,推动模型效果与迭代效率的持续提升。
3. AI 与大模型技术应用
应用 AI 与大模型技术提升数据挖掘与信息抽取的效率,支撑多国家、多业务场景下的高效产出,持续拓展相关技术在跨国数据场景中的应用方式。
任职要求:
1. 国内外知名大学硕士及以上学历,统计、计算机、数据科学等相关专业;1-5 年工作经验;
2. 数学、统计学、概率论基础扎实;运筹学知识为加分项;
3. 精通 SQL、Python,代码规范良好;能熟练使用 AI 与大模型工具提升工作效率;
4. 具备结构化与非结构化数据的解读与信息抽取经验;具备多市场数据视野,能识别不同市场数据的共性与差异;有全链路数据挖掘方案落地经验者优先;
5. 熟练掌握常见机器学习算法,理解深度学习原理,并有实战项目经验;能独立完成模型开发,具备训练效果评估与归因分析能力;
6. 具备良好的团队协作意识,能在业务关键期高效响应、主动补位;心态开放,热爱钻研;
7. 优秀的英语读写能力。