岗位描述
工作内容
一、创新探索与落地
1、跟踪全球 AI 前沿技术(大模型、多模态、Agent、RAG、自动驾驶 / 工业 AI 等),引入并落地先进技术;
2、对接外部 AI 厂商、科研机构、云厂商与算力资源,构建技术合作生态;
3、参与AI技术(如生成式AI、多模态大模型)在集团业务场景中的创新应用规划。
二、平台及技术体系建设
1、主导集团 AI 基础架构、AI 开发平台、算力调度平台、模型训练与推理平台的规划、建设与运营;
2、负责大模型 / 行业专用模型的选型、微调、训练、评估、部署与迭代优化;
3、建立数据治理、特征工程、模型管理、MLOps/LLMOps 等全流程技术体系。三、广覆盖及运营管理
1、设计AI创新应用的规模化复制策略,推动标杆案例向全集团企业复制横展;
2、运营管理,确保成果有效落地。
四、IT项目供应商的管理
1、参与供应商及方案的评估及确定;
2、项目成本的管理;
3、供应商项目交付质量的监控。
五、团队及成员能力发展
1、负责团队的管理、绩效、人才培养。
任职条件
1、985或211硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业优先。
2、具备生成式人工智能/大型语言模型/自然语言处理经验。
3、3年及以上 AI 相关技术与管理经验,3 年以上团队负责人 / 部门负责人经验,有大型集团、科技公司或 AI 平台建设经验优先。
4、精通 AI 整体架构,具备从算力、平台、模型到应用的全栈技术视野。
5、深度理解大模型、LLMOps、MLOps、RAG、向量数据库、分布式训练 / 推理等关键技术。
6、具备多模态大模型(视觉/语音/文本融合)应用设计能力。
7、掌握大模型服务化部署(Docker/Kubernetes)及性能优化。
8、熟悉大模型Agent开发范式,能设计复杂任务自动化解决方案。
9、熟悉主流AI技术栈(如大模型、RAG、AI Agent框架),具备技术方案评审能力。
其他加分要求:
1、具备较强的业务理解力与场景拆解能力,能将 AI 技术转化为业务价值。
2、有跨部门协同、大型项目推动经验,具备结果导向与强执行力。
3、优秀的跨团队协作能力与抗压能力、学习能力,目标导向且自驱力强。
4、技术背景(如参与过NLP/CV模型开发)或产品经理/项目管理(PMP/NPDP认证)复合背景。