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岗位描述

岗位职责
1、数字化项目全周期管理与支持:参与制造业数字化项目的方案设计、需求调研与落地实施,提供数据分析与建模支持,确保项目成果符合业务预期;负责数据分析模型与报表的日常运维,持续优化数据处理流程,提升系统稳定性与计算效率。
2、数据价值挖掘与决策支持:承接制造端生产、质量、设备、仓储等核心业务场景的数据需求,运用统计学方法与数据分析技术,深入挖掘数据价值,形成可落地的分析报告与工艺、运营优化建议。
3、指标体系构建与数据治理:参与构建制造领域数据指标体系,统一关键业务指标(KPI)的计算逻辑与数据口径;协助推进数据治理工作,保障工业数据的准确性、完整性与一致性。
4、数据可视化与报表开发:设计并开发交互式数据可视化看板与报表模板,赋能生产、运营等非技术部门高效进行数据探索与决策,实现数据驱动管理。
5、AI视觉全栈开发与前沿技术应用:负责AI视觉系统从数据采集、标注、模型训练到边缘设备部署的全流程落地;跟进小样本学习、零样本检测、Transformer等前沿技术,推动AI视觉平台化应用。
6、工业大模型与专用场景融合:将通用大模型能力转化为工业专用模型,应用于设备智能诊断、工艺参数优化、质量根因分析等高价值场景,提升产线智能化水平。
7、嵌入式控制与机电系统集成:基于单片机开发AI系统控制模块,实现与传感器、执行器的通信与联动;参与机电一体化系统设计,完成视觉模组与机械结构、电气控制的集成调试。
8、快速成型与工装设计管理:利用3D打印技术快速制造定制化视觉检测工装、夹具与防护结构,缩短开发周期;编制工装设计规范、维护手册与技术文档,建立可追溯的设计管理体系。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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