现场开发工程师（FDE）

岗位职责
1. 客户方案开发与实施：
- 深入理解客户在机器人、自动驾驶等场景下的具体应用需求，基于公司AI SoC芯片，为客户提供系统级硬件选型、软件架构及算法适配的专业咨询。
- 在客户现场主导或协助完成从原型设计到量产的方案开发工作，包括硬件参考设计修改、BSP适配、SDK集成及功能定制开发。
- 针对客户特定应用，完成AI模型在NPU上的部署、优化及精度调优，确保模型在实际场景中的性能达标。
- 挖掘并释放异构算力潜能，针对客户典型工作负载进行软硬件协同优化。
2. 芯片应用方案开发与客户问题攻关：
- 作为公司内部芯片的首批应用者，从客户场景出发参与设计典型应用场景的软硬件集成方案，负责对应软件开发部署、模型部署集成等，充分展示芯片产品的场景能力。
- 作为技术接口人，快速响应并处理客户开发中遇到的各种技术问题，覆盖硬件设计、驱动调试、系统稳定性、算法效果等维度。
- 对于现场无法解决的复杂技术难题，能清晰定位问题边界，高效协调内部研发资源（SW/IC设计团队）进行远程或现场联合攻关，并对问题进行闭环追踪。
- 进行客户开发状态的例行巡检，主动发现并预防潜在的技术风险。
3. 技术沉淀与知识传递：
- 将客户现场的典型问题、通用需求及最佳实践进行总结，沉淀为技术文档、应用笔记（Application Note）或参考设计，丰富公司的知识库。
- 参与内部技术培训，不断提升在AI部署、嵌入式系统等领域的技术深度，形成个人技术专长（技术标签）。
4. 市场及客户需求洞察与反馈：
- 作为连接客户与内部研发的桥梁，敏锐捕捉客户在功能、性能、易用性等方面的痛点与潜在需求，准确传递回给产品管理与研发团队，驱动产品迭代。

岗位要求
1. 本科及以上学历，电子工程、计算机、自动化、通信等相关专业。
2. 3~5年嵌入式Linux开发、AI应用开发或FAE/AE相关工作经验。
3. 精通C/C++，熟悉Python，具备良好的编程习惯与调试能力。
4. 熟悉Linux系统，有BSP、驱动或应用层开发经验。
5. 了解AI模型部署流程（如ONNX，TensorRT，NCNN等），有实际NPU/GPU部署经验者优先。
6. 出色的沟通能力与客户服务意识，具备在复杂现场压力下独立分析和解决问题的能力。
7. 能接受较频繁的出差，深入客户现场工作。