岗位描述
岗位职责
1.建设应用于推荐领域的分布式训练系统,包括大规模稀疏动态 Embedding,数据并行、模型并行,预取、流水线优化等;
2.建设应用于推荐领域的推理系统,包括编译技术,缓存,低精度训推,负载均衡等;
3.与算法团队合作,支持前沿模型、算法的快速落地。
岗位要求
1.计算机基础扎实,愿意深入探究复杂系统的底层细节;
2.具备一定的代码能力和品味,拥有独立思考的品质;
3.对推荐、大模型等神经网络相关系统有强烈的兴趣;
4.至少熟练掌握 Python / C++ 2 种编程语言,了解 Tensorflow、Pytorch 的基本运行原理。