岗位描述
岗位职责
1.负责金融领域大模型预训练与后训练工作,包括但不限于持续预训练、强化学习、模型结构优化等关键环节,提升模型在金融领域的专业性与泛化能力;
2.主导后训练对齐算法的技术实践,包括但不限于设计奖励机制、训练策略等,大幅度提升金融场景下的用户偏好和深度需求满足;
3.聚焦金融核心业务场景,构建大模型驱动的解决方案,推动技术成果产品化,构建端到端金融智能应用系统。
岗位要求
1.任职要求;
2.学历背景:硕士及以上学历,计算机科学、数学、人工智能等相关;
3.技术能力:;
4.深刻理解大模型预训练、后训练 全流程,具备千亿/百亿参数级模型实践经验;
5.熟练掌握DeepSpeed、Megatron-LM、HuggingFace等分布式训练框架;
6.在NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR等AI顶会/期刊发表高质量论文者优先。