多模态大模型算法研究员-AI安全与治理

工作职责
参与智传网背景下人工智能安全治理的前沿研究，包括但不限于多模态大模型的内容标识与追溯能力、内容安全风险审核能力、敏感/隐私信息筛查与脱敏能力、大模型红队攻防算法等。

工作要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历；

2、具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门编程语言，以及PyTorch/Tensorflow等至少一项深度学习框架；

3、有以下领域之一的技术积累，具有相关研究经验者优先：

- 多模态大模型：熟悉视觉-语言模型架构设计与训练，了解多模态融合技术及跨模态对齐方法，具备图像、文本等多种模态数据处理经验；

- 大模型训练调优：掌握预训练、指令微调、RLHF等技术，了解LoRA、QLoRA等参数高效微调方法，具备大规模分布式训练经验；

- 强化学习或因果推理等相关技术在大模型中的应用：熟悉PPO、DPO等算法及其在大模型对齐中的应用，或具备因果推理在大模型可解释性方面的研究经验；

4、 具备优秀的学术写作与团队协作能力，能够撰写高质量的研究论文、技术文档。

加分项：

1、有人工智能相关产品落地经验者，大幅加分；

2、在Nature、Science或相应子刊发表过相关论文者，大幅加分；

3、有人工智能相关隐私保护、内容安全审核、水印标识相关的研究和项目经验者优先；

4、熟悉政策法规与技术结合的标准化建设流程者优先；

5、具备清晰、完善汇报/申报材料撰写经验者优先；

6、在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、S&P等相关顶会或TPAMI、JMLP、IJCV、TIP等顶刊发表过相关论文者优先。

专业要求
计算机科学、人工智能、机器学习