岗位描述
【岗位职责】
1.需求与方案设计:负责出版领域垂类AI模型的业务需求拆解、技术可行性分析、整体方案设计,统筹项目落地节奏。
2.语料与数据建设:主导出版教育行业语料库、算法数据集的搭建、整理、迭代与日常管理,保障数据质量满足模型训练要求。
3.模型训练与调优:基于开源预训练模型或自研模型,完成出版教育场景的精调、超参调优、模型压缩与性能优化,落地垂类专属AI模型。
4.试卷识别算法迭代:持续优化试题、试卷识别算法,针对业务场景难点迭代优化,提升识别准确率、稳定性、适配性,支撑业务规模化使用。
5.智能体落地:参与出版、教育场景AI智能体的研发、调试与落地应用,结合RAG、大模型微调能力实现业务智能化升级。
【任职条件】
1.熟练掌握 Python,扎实掌握机器学习、深度学习基本原理,具备模型训练实践经历,理解模型调优的基本思路。
2.熟悉图像识别算法,掌握 YOLO 等算法框架,有相关实践经历者优先。
3.扎实的线性代数、概率论与数理统计基础;熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少其一。
4.了解 LLM 相关技术,有微调、RAG、智能体实践经历者优先。
5.学习能力强、自驱力足,具备良好的沟通协作与抗压能力。
【学历及专业】
本科及以上学历学位,计算机、人工智能相关专业
【年龄要求】
30周岁以下(1995年10月以后出生)