广告算法工程师

岗位职责：

1. 负责海外广告业务的算法策略研发（包含但不限于流量优选、CTR/CVR 预估、出价与排序机制、多目标建模等），提升广告变现效率、投放效果与客户价值等核心业务指标；

2. 根据不同区域流量特点与产品定位，对流量评估、预估、出价、排序的全链路算法体系进行深度理解与优化，持续提升广告系统的投放效果与运行稳定性；

3. 结合大模型、生成式等前沿技术，升级广告预估与流量理解能力，解决实际业务问题（如数据稀疏、冷启动、多场景泛化等）；

4. 紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。

岗位要求：

1. 具备3年以上的计算广告、推荐系统或搜索引擎的算法研发经验，有广告变现业务经验者优先，有海外业务经验者优先；

2. 扎实的算法功底与数学统计基础，熟悉常见机器学习、深度学习模型（如 LR、GBDT、DeepFM、DIN 等），有过多目标学习、迁移学习、强化学习等实战经验者优先；有大规模机器学习模型改进广告或推荐效果、有模型校准与准度优化经验者优先；

3. 熟悉业界主流框架（如 TensorFlow / PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop / Spark / Hive），熟练使用 Python / SQL 进行大规模数据分析与策略验证，有大规模模型训练、线上推理优化经验者优先；

4. 对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，能在数据稀疏、业务快速变化的场景下独立判断与决策，具备较强的自我驱动力，对解决挑战性问题充满热情；

5. 有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。