AI应用开发实习生（工业）

岗位职责

协助设计和实现人工智能算法，参与自然语言处理、机器视觉等方向的算法开发与测试；

参与大模型相关研究工作，协助进行模型架构优化、高效微调（LoRA/P-Tuning 等）、模型评估及迭代实验；

配合团队完成模型性能优化，参与数据清洗、特征工程、实验对比及结果分析；

协助开发 AI 应用程序，与产品和业务团队协作，参与业务场景的需求分析、原型验证及功能迭代；

撰写技术文档和实验报告，记录研究过程、实验结果和技术发现；

跟踪 AI 技术前沿，参与技术分享，学习并尝试引入新的模型和技术。

任职要求

学历专业：

计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关专业 本科大三/大四或硕士在读；

保证每周实习 ≥4 天，持续 ≥3 个月（6 个月以上优先）。

技术基础：

熟悉 Python 编程，了解深度学习基本原理；

了解主流 AI 框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle 至少一种）；

有 CV/NLP 相关课程项目或实验室研究经验者优先。

大模型相关（满足其一即可）：

了解 LLM 基本原理，有 Prompt Engineering 实践；

接触过模型微调（LoRA/QLoRA 等）或 RAG 应用；

有 Kaggle/竞赛/开源项目经验者优先。

工程能力：

熟悉 Linux 开发环境，会使用 Git 进行版本管理；

了解 Docker、模型部署流程者优先；

有 OpenCV/CUDA/TensorRT 使用经验者优先。

软素质：

学习能力强，对 AI 技术有热情，主动性好；

具备良好的沟通能力和团队协作意识；

逻辑清晰，有较强的问题分析与解决能力。