AI Agent 应用工程师（实习）

本岗位聚焦 AI Agent 应用的工程落地、效果优化与数据闭环建设，核心工作包括 Agent 架构设计、任务编排、工具调用链路打通、评测体系建设、测试/训练数据集构建、失败案例分析与持续迭代优化，目标是让智能体在真实业务场景中稳定可用、可评估、可持续提升。

本岗位不同于大模型算法工程师。我们不以基础大模型预训练、模型结构创新、底层训练框架研发、参数高效微调方法研究或推理算子优化为主要职责；更强调基于现有模型能力，围绕业务任务成功率、稳定性、成本、响应质量与数据闭环效率开展系统工程和应用优化。

【岗位使命】

构建具备自主决策能力的智能体系统，通过精妙的任务编排与高质量数据驱动，实现从对话工具到生产力引擎的跨越。

【岗位职责】

架构与编排：负责 AI Agent 应用的核心架构设计与开发。

数据调优：构建智能体测试数据集，通过评测体系量化并调优智能体。

AI 增强开发：利用 Cursor 等编程工具提升开发效能，并将 AI 编程范式融入智能体能力构建。

前沿落地：跟踪智能体前沿技术，完成从原型验证到工业级落地的转化。

【任职要求】

专业功底：计算机或数学相关专业硕士及以上学历。

实战背景：具备 LLM 应用经验，有 Agent 开发经验。

深度理解：精通智能体架构模式，对模型能力边界与失效模式有深刻认知。

工程素养：扎实的 Python 功底，熟悉 AI 编程。

数据直觉：善于从失败日志中洞察逻辑漏洞，能够通过优化 Prompt 或构造 SFT 数据解决痛点。

【其他要求】

至少实习 3 个月，可实习 6 个月以上优先。