运维架构师

【岗位职责】
1、负责公司整体运维架构的规划、设计、迭代优化与落地实施，搭建适配数据产品、大数据平台、数据空间产品的一体化运维体系，涵盖资源管理、部署发布、监控告警、故障治理、容灾备份、安全运维全流程，保障各类数据系统7×24小时稳定、高效、低成本运行。
2、精通各类运维系统与运维工具的落地使用、二次开发与架构优化，负责自动化运维平台、监控系统、日志系统、任务调度系统、CMDB资源管理系统的日常运维、功能迭代与场景适配，通过运维工具赋能研发、数据团队，实现运维工作自动化、标准化、智能化，大幅提升项目交付与运维效率。
3、主导容器化平台架构搭建与深度运维，负责Kubernetes、Docker容器生态的规划部署、集群管理、版本迭代、资源调度、权限管控与性能调优，完成微服务、数据服务、后台系统的容器化改造、迁移上云，解决容器集群资源抢占、节点异常、镜像管理、网络策略、存储挂载等核心运维问题，保障容器环境高可用运行。
4、全权负责大数据平台运维与配置管理，统筹Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、ClickHouse等全套大数据组件的部署、调优、版本升级、集群扩容、故障排查与日常运维，规范大数据任务运行、资源分配、数据存储、日志管理配置，保障离线计算、实时计算、数据同步等各类数据任务稳定运行，支撑气象数据、信贷数据、数据空间流通数据的处理与服务输出。
5、搭建完善的可观测运维体系，统一监控指标、日志采集、链路追踪、异常告警规则，针对大数据任务堆积、服务接口超时、集群资源过载、节点宕机等常见问题建立常态化故障处理机制，制定应急预案，完成故障复盘与架构优化，持续降低系统故障率。
6、负责运维规范化、标准化体系建设，制定容器平台、大数据平台、运维工具的操作规范、配置规范、发布规范、安全规范与容灾规范，落地DevOps流程，实现代码提交、镜像构建、自动化部署、自动化测试、上线发布全流程流水线运维。
7、配合数据空间产品、数据产品后端体系完成运维适配工作，支撑数据共享交换、跨域数据流通、数据服务开放等场景的运维保障，优化数据平台资源利用率，保障数据流通、数据计算、数据服务全链路稳定可控。
8、负责运维成本优化、资源治理，持续梳理服务器、存储、网络资源使用情况，通过集群调优、资源配额管控、闲置资源清理等方式降低运维成本，提升整体资源使用效率。
【任职要求】
1、学历与工作经验
硕士及以上学历，计算机、软件工程、大数据、网络工程等相关专业，5年及以上运维架构、大数据运维、云原生运维架构设计与落地经验，具备中大型分布式系统、大数据集群整体运维架构搭建经验。
2、运维系统与工具能力
精通主流运维体系与工具栈，熟练使用及运维监控、日志、告警、自动化运维工具（Prometheus、Grafana、ELK、SkyWalking、Jenkins等）；熟悉运维调度系统、资源管理系统的配置与优化，具备运维工具二次开发、脚本编写、自动化运维场景落地能力，能够根据业务需求定制运维解决方案。
3、容器化平台核心能力
精通云原生容器化技术，熟练掌握Docker、K8s集群搭建、运维、调优与故障排查，熟悉K8s核心资源、网络插件、存储插件、调度策略、自动扩缩容、服务网格等核心能力；精通微服务容器化部署、运维管控、权限隔离、高可用架构设计，具备大规模容器集群运维架构优化经验。
4、大数据平台运维能力
精通整套大数据生态组件的部署、配置、运维、调优与故障修复，熟练运维Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Zookeeper、ClickHouse等核心组件；熟悉大数据任务调度、资源队列配置、数据分层存储、集群扩容缩容、数据备份恢复等运维核心工作，能够快速排查大数据集群各类运行异常、任务失败、资源瓶颈问题。
5、基础技术能力
熟练掌握Linux系统运维、Shell/Python脚本编写、TCP/IP网络原理；熟悉MySQL、Redis、MQ等中间件运维与调优；熟悉公有云/私有云架构，具备云资源运维、混合云架构管理能力；掌握DevOps、CI/CD流水线搭建与落地，具备系统化运维架构思维。
6、综合素养
具备极强的线上故障排查、应急处置能力，抗压能力强；具备标准化、体系化运维思维，擅长沉淀运维规范与工具平台；沟通协作能力良好，可高效对接研发、数据、产品团队完成运维保障与架构优化工作。