量子纠错算法研究员/工程师

**主要职责**
针对超导量子处理器的真实噪声模型，进行理论分析与仿真，研究适配硬件的量子纠错编码方案（如表面码、LDPC码等）。
设计与优化逻辑量子比特的逻辑操作协议，包括逻辑门、态制备、测量与读出流程。
与软件工程团队协作，开发高效量子纠错模拟器与解码器，支持大规模系统的快速性能评估。
与实验物理团队紧密合作，参与纠错实验方案设计；分析实验数据并基于结果迭代优化模型与协议。
设计并执行量子纠错实验，在超导量子处理器上实现及测试不同类型的逻辑比特与逻辑操作。
开发高精度校准方案与软件工具，定量表征退相干、交叉耦合、测量误差等噪声源对纠错性能的影响。
参与下一代可扩展量子计算架构的设计与验证，推动量子纠错技术工程化落地

**任职要求（必须）**
博士学位或同等研究能力：物理、计算机科学、量子信息/量子计算或相关方向。
具备量子纠错或量子计算相关研究经验（一般要求3–5年或以上；以成果为准）。
熟悉至少一类主流量子纠错码与基础解码概念（表面码/色码/LDPC等）。
具备良好编程能力：Python为主；具备C++能力者优先。
能够与跨职能团队（软件/实验/系统）高效协作，具备清晰的技术表达与文档能力。
**加分条件（优先）**
熟悉MWPM、Union-Find、神经网络/Transformer解码器、或实时解码工程实现。
具备噪声建模与数值模拟经验：Markovian/非Markovian、主方程或量子轨迹方法。
熟练使用至少一种量子计算/纠错工具链：Qiskit、Cirq、Stim、TKET等。
有高质量论文或会议发表（如PRL、Nature系列、QIP、APS March Meeting等），或具备可验证的开源/工程成果。
具备硬件约束下的protocol设计、实验迭代与数据分析经验。
**申请方式**
请提交：
个人履历（含研究/工程项目、论文或代码链接）
* （如有）代表作：论文、技术报告、GitHub、解码/模拟成果或性能数据