岗位描述
1. 负责钢铁工艺参数、设备状态、质量结果、能耗指标等多源时序数据的模型体系设计,规划预训练、微调、在线推理和评估路线。
2. 负责建立性能预测、工况预测、质量预测、异常预警等核心任务的任务定义、标签口径和模型标准。
3. 负责解决时序数据非平稳、采样频率不一致、延迟反馈、概念漂移和跨产线迁移等工业难题。
4. 负责推动模型平台化和多场景复用,支撑流程优化、能碳协同和调度决策等业务方向。
1. 负责钢铁工艺参数、设备状态、质量结果、能耗指标等多源时序数据的模型体系设计,规划预训练、微调、在线推理和评估路线。
2. 负责建立性能预测、工况预测、质量预测、异常预警等核心任务的任务定义、标签口径和模型标准。
3. 负责解决时序数据非平稳、采样频率不一致、延迟反馈、概念漂移和跨产线迁移等工业难题。
4. 负责推动模型平台化和多场景复用,支撑流程优化、能碳协同和调度决策等业务方向。
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。