大模型算法工程师

工作职责
1、负责垂直领域LLM模型算法落地，包括但不限于：领域业务数据清洗、高质量SFT数据构建和模型训练，参与设计、优化大模型指令、RLHF/RLAIF、模型评测，提升大模型训练/推理效果；
2、构建RAG链路：混合检索、向量数据库 Milvus/Elastic 部署、重排序优化，降低幻觉；
3、设计自动化评测框架，集成领域自定义指标，输出模型多维评测报告；
4、深入调研和关注大模型前沿技术，包括智能体、强化学习、模型加速等，并进行复现、部署、测试及持续创新和优化；
5、与项目/工程团队协作，服务客户完成驻场开发。
任职资格
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业背景硕士或博士在读，具备大模型数据构建和训练相关实践经验者优先；
2、深入理解NLP基础理论与模型原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流架构；熟练掌握Prompt构建、SFT（有监督微调）、RHLF等关键方法与流程；
3、精通PyTorch、DeepSpeed、vllm等框架，能够独立完成算法和模型的开发和优化，具备实战经验者优先;
4、熟悉大模型RAG（检索式问答）者优先；
5、熟悉Linux开发环境，掌握异步编程、任务调度、状态管理等机制；
6、对人工智能技术抱有强烈热情，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通、学习及自驱能力，能够高效协同团队推进任务。