岗位描述
研究方向:面向垂直领域智能体的大模型微调与强化学习对齐技术研究。
岗位职责:
1.进行大语言模型(LLM)或多模态模型(VLM)的监督微调(SFT)及强化学习(RLHF/DPO/PPO)等基本方法的研究;
2.针对垂直领域的智能体,优化大模型在决策规划和工具调用等方面的能力;
3.负责或参与申报相关研究课题、基金项目、比赛、应用示范项目等。
任职要求:
1.具有博士学历,且获得博士学位不超过三年,计算机及相关专业,具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件;
2.具备深度学习、大模型(LLM或VLM)相关的扎实理论基础与实战经验;
3.具有很强的学术能力,在大模型领域等相关国际会议和学术期刊上发表过高水平论文;
4.扎实的编程基础以及vibe coding能力;
5.责任心强,具有较强的独立思考和解决问题的能力,具有较强的团队沟通和协作能力。