生物医学人工智能研究所所长助理

关于 CIBAS

生物医学人工智能研究所（CIBAS）成立于 2026 年，依托首都医学科学创新中心（CIMR）、首都医科大学及其附属医院的丰富临床资源，已构建起以国际知名科学家为引领、中青年学者为骨干的梯队式研究队伍。

CIBAS 秉承“从临床问题中来，到临床实践中去”的核心理念，致力于打通从生物医学 AI 底层算法、精准药物研发到临床转化的全链条，重点布局四大研究方向：疾病靶点识别与表观基因组追踪、AI与物理驱动的分子与抗体设计、多药理学与系统毒理学评估，以及适应性临床试验设计与真实世界健康工具。

岗位职责
我们正在寻找一位具备扎实工程与算法背景的高级系统工程师，担任所长在技术落地方向的核心助手。你将从零开始搭建 CIBAS 的核心技术工程体系，重点涵盖智能体计算管线编排、床端数据采集工具设计以及联邦式实验室数据库系统的推广。

核心工作内容
1. AI Agent 智能体编排与计算管线工程（最高优先级）
o 设计并部署自动化、智能化的计算工作流，将研究所内各实验室的方法学（靶点识别、生成式分子/抗体设计、物理模拟及系统毒理学）无缝串联；
o 将研究团队的代码规范化为高可用 REST API、容器化环境（Docker/Apptainer），并在 HPC/GPU 集群（Slurm 调度系统）上部署可扩展的计算任务；
o 基于 Python、LangGraph、AutoGen 或自研框架开发智能体编排系统，实现复杂多步生物物理与多组学建模任务的自动化运行；
2. 离线/边端临床数据采集框架（次高优先级）
o 针对医院网络物理隔离的现状，设计面向 CMU 附属医院临床医护人员的安全移动端/平板应用（或小程序）技术架构，实现结构化真实世界数据（RWE）的高效采集；
o 制定本地边端同步、数据加密及脱敏协议，确保数据流动在符合国家人类遗传资源（HGRAC）管理规定的前提下，合规出域；
o 负责对接外部软件开发商或外包团队，把控移动端产品的技术实现与交互质量。
3. 模块化“实验室数据保险舱”（Lab Vault）架构（中优先级）
o 架构轻量化、易部署的分布式数据库镜像模板（Lab Vault），供 CIMR 内部各实验室本地独立运行；
o 实现“私有/共享”双层权限机制：保障实验室对其未发表原始数据的绝对控制权与私密性，同时支持一键将已发表数据开放共享至研究所内部网络。

目标任职要求
· 教育背景： 计算机科学、软件工程、生物信息学、系统工程等相关专业硕士或博士学位。
· Agentic AI 与自动化开发： 具备 Agentic AI 智能体系统实战经验，熟悉大模型 Tool-Calling 架构设计或复杂工作流引擎（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI、Nextflow、Prefect 等）。
· 应用与系统架构能力： 具备 REST/gRPC API 设计开发经验，熟悉客户端/服务端架构，能够独立完成移动端/Web应用（iOS/Android/小程序/跨平台框架）的技术规格书制定与架构设计。
· 技术栈基础： 精通 Python、C/C++，熟练掌握 Docker/Singularity 容器化技术、Linux/HPC 高性能计算环境、Slurm 调度及主流数据库（PostgreSQL、图数据库或向量数据库）。
· 系统工程思维： 熟悉网络安全、离线边端数据同步、数据加密及分布式/联邦数据架构的设计理念。

优先考虑条件
· 具备将科学计算命令行工具（CLI）及脚本封装为标准化 Web API/服务的工程部署经验。
· 具有国内高校、科研院所或医院 IT 环境下的实际系统部署与对接经验。

申请方法
材料
1. 个人简历；
2. 研究兴趣说明或未来研究计划；
3. 2-3 名推荐人的姓名及联系方式。