岗位描述
一、实验室介绍
范昊教授,现任首都医学科学创新中心分子与细胞治疗研究所资深研究员。范教授本科毕业于中国科学技术大学,于荷兰格罗宁根大学获得博士学位,随后在加州大学旧金山分校(UCSF)开展科研工作。在加入CIMR之前,曾任新加坡科技研究局(A*STAR)生物信息学研究所资深研究员。
范昊实验室致力于通过“AI + 物理驱动”的双引擎模式推动分子治疗(Molecular Therapeutics)创新。我们强调:
利用预测性与生成式AI方法(Predictive & Generative AI)加速小分子药物与功能蛋白的研发;
结合传统的基于物理和化学的药物化学与计算机辅助药物开发方法(如高精度分子动力学模拟、自由能微扰FEP等)提供精准验证,两者互相辅助。
实验室研究方向与近期成果图片
1. AI驱动的药物与酶设计:开发了机器学习方法探索半乳糖氧化酶底物活性(ACS Catalysis 2024)及新型氟化酶设计(Chemical Science 2025)。
2. 生成式AI与中药现代化:开发了首个中药化学空间优化流程“TCM-Navigator”(Briefings in Bioinformatics 2025)。
3. GPCR与激酶机制:揭示了GPR84的选择性分子基础(Nat Comm 2023)及BRAF突变耐药机制(Science Advances 2021)。
4. 精准配体开发:基于对比神经网络开发了通用蛋白靶点配体预测方法。
招聘方向
1. AI方法开发:构建应用于生化领域的创新模型架构。
2. 药物化学与计算机辅助药物开发:从虚拟筛选到先导化合物优化,利用自由能微扰等高精度方法开展研究。
3. 蛋白质工程:功能蛋白、抗体及合成酶的发现、 优化与从头设计。
博士后
主要职责
1. 已获得或即将获得博士学位(专业不限,欢迎跨学科背景);
2. 具备独立解决复杂科学问题的能力,有主流期刊发表记录。
注:不强制专业必须为纯AI方向,只要在计算药研或算法应用领域有扎实功底即可。
请提供以下材料:
1. 个人简历;
2. 研究兴趣说明或未来研究计划;
3. 强烈建议提供:GitHub链接、代表性代码或研究案例;
4. 2-3名推荐人的姓名及联系方式。