工业智能现场工程师

（一）基本条件
1.现场实战经历：具备工业/能源/流程工业的现场调试、运维或实施；DCS/SIS周边系统接触；园区平台/环保监测项目落地；或从IT/运维岗位转型做开发相关履历。熟悉现场环境，能适应出差驻场工作方式。
2.智能体实操：在实际工作中持续使用AI智能体工具3个月以上（Copilot/Codex/TRAE/Qoder/WorkBuddy/n8n/dify等工作流组合），有用智能体直接产出可运行原型或应用的真实经历，能完整讲清一次“任务下达、发现偏差、纠正偏差”的闭环过程。
3.工程基础：熟练掌握Python或TypeScript至少一门，理解前后端协作模式，能独立完成一个Web应用从零到部署的全过程。
4.数据素养：会SQL，能读懂接口文档，能理解点表、测点等工业数据结构。
（二）素质要求
1.结果导向：以交付产出为工作重心，围绕客户价值组织自己的开发节奏。
2.主动上手：在需求不完整时主动摸清现场实际，推动需求逐步清晰。
3.沟通适配：能沉浸现场与一线人员沟通，也能在汇报中用业务语言讲清任务目标重点要素及量化指标。
4.边界意识：认同“AI辅助、人工把关”的工作模式，交付结果以人可以复核、可解释、可查痕为标准。
（三）加分项（有任一可加分）
1.有从工业企业运维/信息化岗转型做开发的真实经历；
2.在集成商/外包商经历过“什么活都干”的多面手经历；
3.有检索增强知识库/大模型微调/本地化部署实操经验；
4.有边缘计算设备（工业网关、边缘盒子）集成经验；
5.在GitHub等平台有工业数据/智能工具链相关的个人开源项目；
6.有从零到一独立交付过一款产品（不限行业）的经历。