AI技术规划工程师

1、技术路线决策：持续跟踪大模型、Agent、RAG、多模态视觉 AI 技术发展，结合建筑施工场景，制定适配企业的 AI 技术架构与落地路径方案。
2、外部合作把关：负责外部 AI 服务商技术能力评估、方案评审，参与联合开发协议、知识产权及成果归属条款审核，实现外部技术可评估、可落地、可内化。
3、行业场景可行性验证：调研施工管理核心痛点，输出标准化场景清单与 Agent 建设总体规划，如安全、技术交底、进度编制、安全/进度识别等场景技术架构设计。
4、原型兜底开发：在外部合作尚未到位或紧急情况下，必要时承担原型开发任务，确保项目推进。
5、知识转移与内化：主导外部合作成果拆解、知识转移、技术封装，逐步搭建内部AI知识库、Agent组件库、skills技能库，形成可复用、可维护的自有技术底座。