データアナリティカルコンサルタント（ヘルスケアデータ）

募集要項 ■採用背景 当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。 ■職務概要 ・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング ※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。 　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定 　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等） 　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定 　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証 ・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行 ・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等） 【担当案件の一例】 ・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス https://wellness-star.com/health-cost-consulting/ ・データ分析サービス https://wellness-star.com/data-analysis-service/ ■チーム体制について 当チームは、 ・健保組合・共済・企業領域 ・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む） ・データ利活用推進領域 の3つに分かれています。 ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。 ■組織概要：安心の多面体企画部 安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。 組織は大きく6つのユニットで構成されています。 まず、事業領域ごとに ・健康増進ユニット★(配属組織) ・医療事業ユニット ・介護事業ユニット ・保育ユニット の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。 さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で ・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」 ・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」 の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。 ■特徴・魅力 ・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。 ・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。 ・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。 ・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。 ■キャリアパス ・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。 ■募集部門社員からのメッセージ 当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。 ・2026-91G 応募資格/応募条件 ■必須要件 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上 ・データサイエンティスト/データアナリスト実務3年以上（SQL/Python） ・機械学習の基礎知識と実務モデリング ・ビジネス要件定義/コンサル経験（分析をレポートで終わらせず、施策・アクションを現場プロセスへ実装し成果創出した経験） ・新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット ■歓迎要件 ・健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方 ・従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力 ■以下の資格や知見保有者も歓迎 ・統計検定（準1級、1級など） ・データサイエンティスト検定（DS検定）などのAI・データ関連資格 ・情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャなど） ・医療情報技師や、公衆衛生・医療統計等に関する資格（ヘルスケア領域の知見を証明するもの） ■最終学歴 大学院、大学 ※学部・学科不問、性別不問、国籍不問