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中昊芯英

AI性能优化工程师

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岗位描述

AI性能优化工程师

Base:杭州/上海

经验要求:应届/社招

学历要求:本科及以上

职责描述:

1.负责AI芯片落地实际推理,训练任务,根据芯片计算、通信特点,优化显存占用,提高吞吐

2.针对大语言模型、视频生成模型等训练推理场景,利用量化、算子优化、编译优化等技术,充分发挥TPU硬件性能潜力

3.根据深度学习框架输出的模型结构与参数,运用图优化技术对计算图优化处理,提升模型整体性能

4.与算子、编译器、算法研究及产品开发团队紧密合作,共同定位并解决跨栈技术难题

任职要求:

1.熟悉python语言,熟练掌握pytorch,tensorflow框架

2.了解常见AI编译器方案(XLA, TVM, MLIR),AI compiler技术栈(MLIR等),熟悉Torch2.0+ 编译栈

3.具备独立搭建、训练并对模型结构进行精细化调整的能力

4.熟悉常见深度学习模型结构及部署特性,Transformer,CNN等,熟悉大模型多机多卡并行优化技术,以及其他加速技术

5.了解GPU、NPU等异构硬件架构,有性能优化经验者优先

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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