NPU编译器工程师

岗位职责：
1.负责设计、开发和维护DSA架构下的NPU编译器工具链，确保其高效稳定运行；
2.扩展和优化深度学习框架（包括TensorFlow、PyTorch、ONNX等）的支持能力，提升AI模型兼容性；
3.负责计算图优化，包括各种网络的常见通用优化以及针对硬件平台的优化；
4.优化编译器工具链中的各种算法，以提高编译质量和执行效率；
5.与芯片设计团队及软件开发团队紧密合作，进行系统层面的编译器性能调优；
6.对开源编译器框架TVM/LLVM(MLIR)进行二次开发，以满足自驾业务需求。
任职要求：
1.计算机科学、电子信息工程或相关专业硕士学位以上，5年以上相关工作经验；
2.精通C/C++和Python等程序设计语言，具备扎实的编码能力；
3.熟悉TensorFlow、PyTorch、ONNX等深度学习框架的使用和内部机制；
4.深入理解编译器架构和原理，具备编译器或嵌入式系统开发经验；
5.拥有GPU、NPU、DSP等异构计算平台的开发和性能优化经验。
6.熟悉自驾场景者优先。