岗位描述
部门描述:
大飞机创新谷航空科学中心以“强基础”“筑优势”为核心任务,通过民机研制需求牵引,联合高校、科研院所等优势资源,开展基础与应用基础研究、技术创新与应用,通过科学家小屋等平台,打通科学-技术-工程的创新链,赋能型号研制和公司发展。航空科学中心现设有未来技术组、应用科学组、先进计算组、智能交互组、先进感知组等5个创新研究团队。
岗位职责:
负责下述工作内容之一:
1、智能固体计算与结构优化:负责高性能有限元计算方法研究,提升大规模复杂结构问题的求解精度与效率;负责复合材料结构及其损伤模拟的算法研究,建立从微观失效机理到宏观结构响应的多尺度仿真能力;负责高效结构优化方法研究,解决复杂约束下的飞机结构减重难题;负责人工智能技术的融合应用,研究数据驱动模型、加速计算方法等。
2、智能材料计算:负责材料许用值算法及应用研究;负责统计过程控制算法及应用研究;负责AI+材料相关算法及应用研究。
3.智能流体计算:负责自适应网格加密及大规模并行计算技术,提升飞机复杂流场仿真精度与效率;负责数据驱动流场、PINN、神经算子等端到端智能求解方法研究,探索机器学习替代/加速传统CFD求解器;负责利用深度神经网络、图神经网络构建数据驱动湍流模型,提升对分离流、激波/边界层干扰、转捩等复杂流动的预测能力;负责生成式AI在气动外形设计中的应用研究。
4.智能多场耦合与多学科优化:负责飞机总体多学科优化;负责研究流固耦合高效算法,解决飞机典型气动弹性问题;负责研究缸体运动与弹性变形耦合计算技术;负责利用数据驱动方法构建高精度降阶模型,实现多场耦合问题的快速预测与实时仿真;负责探索机器学习在多场耦合参数空间探索、加速计算中的应用。
条件要求:
1.基本要求:硕士研究生及以上学历,博士优先,英语6级或相当,专业基础扎实,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够承受一定的科研压力;
2.研究方向:在以下至少一个领域有深入研究和创新成果:高性能计算固体力学数值方法、新型数值方法在复材损伤/断裂中的应用、复杂约束下的结构优化算法、大规模并行计算、智能流场求解方法(PINN、神经算子等)、数据驱动湍流建模(机器学习湍流模型、转捩预测等)、生成式模型在气动外形设计中的应用、材料仿真计算、多场耦合(流固耦合、热力耦合)数值仿真等、气弹弹性。
3、有较好的编程能力,熟悉一门及以上编程语言,包括但不限于C++或C、 Python等;精通CAE全流程仿真技术,至少熟练使用一种主流商业软件或开源软件,具备复杂二次开发能力,或能够独立将优化算法与仿真流程自动化;
4、科研能力:具有较强的科研能力,能够独立设计研究方案,识别算法中的数学与力学难点并提出创新性解决方案;
5、成果要求:在领域顶级期刊发表过高水平论文者优先;
6、学习能力:对新技术有强烈好奇心,能够快速理解并复现前沿论文中的算法。
备注:
无