岗位描述
岗位内容
1.竞品分析与效果测评: 跟踪并测试行业内主流视频生成算法(如文生视频、图生视频等)的生成效果,进行横向对比分析,输出详细的测评报告,为内部研发提供参考。
2.线上数据捞取与处理: 负责从线上数据流中捞取、清洗及预处理视频/图文数据,用于模型的训练与验证,保障数据资源的持续供给。
3.测试集维护与迭代: 构建并维护标准化的视频生成测试集,定期更新测试用例,确保测试集的多样性、代表性和有效性。
4.模型测评组织: 组织并执行算法模型的日常测评工作,包括客观指标计算与主观效果打分,跟踪模型迭代过程中的效果变化,协助定位bad case。
5.数据文档撰写与协作: 撰写详细的数据需求文档,对接爬虫/数据工程师,协调数据采集工作;协助进行训练数据的清洗、标注及整理,确保数据质量符合算法训练要求。
6.Prompt调试与优化: 负责设计并优化视频生成模型的输入提示词,探索高质量生成结果的最佳实践,提升视频生成效果。
岗位要求
1.本科及以上,计算机科学、人工智能、数学或相关专业优先。
2.对深度学习、生成模型有一定了解;具备较强的动手能力,熟悉 Python,能独立完成数据脚本的编写和数据处理任务者。
3.视频理解能力: 对视频生成领域有浓厚兴趣,熟悉各类视频生成算法,了解视频评价维度者优先;具备较好的审美能力和视频内容鉴赏能力。
4.沟通与细致度: 具有较强的逻辑思维和文档撰写能力,能够清晰定义数据需求;工作细心,对数据敏感,有较强的责任心和团队协作精神。
5.加分项: 日常使用AI绘画/视频工具(如Stable Diffusion、Runway、Pika等)并有深入调参经验者优先;有测试集构建或数据标注项目经验者优先。