AI模型工程师

岗位职责
1.开发并优化可部署于生产环境的AI模型架构，确保模型具备高扩展性、鲁棒性及运行效率

2.主导模型全生命周期管理，通过迭代训练、效果评估及参数调优满足业务场景的性能指标

3.与MLOps团队协同构建模型部署流水线，设计自动化监控体系实现模型性能的持续优化

4.应用模型压缩、量化等优化技术，平衡计算资源消耗与推理性能，提升工业级部署效率

5.建立模型效果追踪机制，针对不同业务场景需求制定A/B测试方案与效果验证标准

任职要求
1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业

2.熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的工程化应用

3.具备端到端建模项目经验，包括数据处理、特征工程、模型训练及生产环境部署全流程

4.理解常用模型优化技术（如知识蒸馏、网络剪枝、量化感知训练等），有ONNX/TRT实践者优先

5.熟悉CI/CD工具链，能够通过Docker/Kubernetes等技术实现模型服务的容器化部署

6.具备跨团队协作意识，能够将算法原型转化为符合业务需求的工业级解决方案