Agent 应用算法工程师实习生

岗位职责
岗位职责
参与 AI Agent 应用及核心能力的设计与研发，包括 Agent Runtime、Tool Use、Memory、Context Engineering、Workflow / Multi-Agent 等；
参与 RAG / 知识库系统建设，包括文档解析、Embedding、检索、Rerank、知识组织与效果优化；
参与 Agent 工程架构建设，提升 Agent 在复杂任务中的效果、稳定性和执行效率；
参与 Agent Evaluation，分析任务执行轨迹和 Failure Case，持续优化 Agent 系统；
探索 Agent 在金融、量化研究、数据分析等专业场景中的应用。

岗位要求
任职要求
计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科或研究生在读；
优秀的代码能力，熟练掌握 Python，具备良好的数据结构、算法和软件工程基础；
对 LLM / AI Agent 有较深入理解，熟悉 Tool Calling、RAG、Memory、Workflow、Context Engineering 等基本技术；
熟悉现代 Agent 系统的运行架构和设计方法，有 LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK 等相关框架实践经验；
熟悉 RAG / 知识库系统，了解 Embedding、Vector Search、BM25、Reranker、Hybrid Search 等技术；
具备较强的学习能力和工程实践能力，能够快速阅读论文、源码并完成技术验证与落地。
加分项
有 Agent / RAG / LLM 应用相关实习或实际项目经验；
有较强的软件工程能力，有完整项目、开源项目或 GitHub 作品；
阅读或研究过 Agent Framework、Coding Agent、Agent Runtime 等相关源码；
熟悉金融市场、金融数据、量化研究或量化交易；
有券商、基金、量化私募、FinTech 或 AI / 大模型相关实习经历。
我们更看重候选人的代码能力、学习能力和实际解决问题的能力，而不仅仅是使用过多少 Agent 框架。