岗位描述
岗位职责
1. 参与墨西哥现金贷预授信策略的数据分析与支持工作,协助完成客群分层、额度费率分箱、风险指标加工等基础数据任务;
2. 协助维护预授信监控日报/周报,定期跟踪进件量、通过率、首支率、FPD7、MOB3风险等核心指标,输出数据快报;
3. 参与预授信AB实验的数据支持,包括样本分桶、指标计算、显著性检验等;
4. 协助策略分析SQL的开发与验证,支持策略方案的测算与对比;
5. 完成导师交办的其他数据分析与策略支持工作。
任职资格
1. 本科及以上学历,金融、统计、数学、计算机等相关专业优先,硕士优先;
2. 熟练掌握SQL(必需),能独立完成多表关联、窗口函数、分箱等数据处理;了解Python(pandas)优先;
3. 对消费金融/信贷风控有一定认知,了解授信、额度、定价、Vintage、FPD等概念者优先;
4. 做事踏实细心,对数据敏感,能保证数据加工的准确性;
5. 每周可实习4天及以上,持续3个月以上优先;